Gayle
Die quantitative Analyse ist eine Technik, die verwendet wird, um das Verhalten bestimmter Finanzinstrumente zu analysieren und zu verstehen. Es verwendet komplexe mathematisch-statistische Modellierungen für Zwecke wie Messung, Leistungsbewertung und Bewertung eines Finanzinstruments oder zur Simulation realer Situationen.
Der Hauptfokus, in dem die quantitative Analyse die gegenwärtige Führungswelt verändert hat, ist die Art und Weise, wie sie reale Ereignisse mithilfe eines Modells simuliert. Dies ermöglicht eine wissenschaftliche Herangehensweise an Managemententscheidungen.
Wenn man sich einer quantitativen Analyse nähert, sind 7 Schritte wie folgt durchzuführen:
•Definieren des Problems
•Entwickeln eines Modells
•Erfassen von Daten für Eingaben
•Entwickeln Sie eine Lösung für das Problem
•Testen Sie die Lösung
•Analysieren Sie die daraus gewonnenen Ergebnisse
•Implementieren Sie die Lösung basierend auf den gewonnenen Ergebnissen
Das Hauptproblem bei der quantitativen Analyse ist natürlich die Sammlung von Qualitätsdaten, die als Input für die entworfenes Modell.
Quantitative Finance begann in den 1970er Jahren in den Vereinigten Staaten. Anleger begannen, mathematische Formeln zu verwenden, um Aktien und Anleihen zu bewerten.
In jüngerer Zeit hat sich die quantitative Analyse zu einer gebräuchlichen Methode in Unternehmen entwickelt, da sie es ermöglicht, Entscheidungen auf der Grundlage von Vorhersagen und Simulationen zu treffen, die von den quantitativen Analysemodellen erstellt wurden. Dies nimmt einen Teil des Risikofaktors aus der getroffenen Entscheidung.
Quantitative Analysten, die gemeinhin als „Quants“ bezeichnet werden, kommen oft eher aus Physik, Mathematik und Ingenieurwissenschaften als aus Finanz- und Wirtschaftswissenschaften. Außerdem sind umfangreiche Kenntnisse in der Computerprogrammierung erforderlich, insbesondere in Programmiersprachen wie C++ und/oder Java, um die bei der Analyse verwendeten Modelle zu erstellen.