Wie gehen Sie vor, um Forschungsmethodik mit Sekundärdaten zu schreiben?

1 Antworten


  • Sekundärdaten sind Daten, die von anderen Experimentatoren erfasst wurden, die vor der von Ihnen durchgeführten Studie bereits Studien durchgeführt haben. Sekundärdatenforschung umfasst normalerweise eine Aggregation von Sekundärdaten und eine Schlussfolgerung aus der Analyse mehrerer früherer Studien, um ein gemeinsames Thema zu identifizieren. Die Vorteile der Sekundärdatenrecherche bestehen darin, dass Sie die Recherchen nicht selbst durchführen müssen, was kostspielig und zeitaufwändig sein kann. Es ist auch durchaus möglich, dass Sie Dinge finden, die die ursprünglichen Experimentatoren einfach deshalb übersehen haben, weil sie ihre Daten nicht mit den Daten vergleichen konnten, die von Experimenten erzeugt wurden, die nach ihren eigenen durchgeführt wurden.

    Um eine Forschungsmethodik zu schreiben, müssen Sie zunächst besprechen, was Sie mit Ihrer Forschung herausfinden möchten. Besprechen Sie, warum Sie dies versuchen, und fahren Sie dann mit dem „Wie“ fort.

    Bei den meisten Studien dieser Art ist die Methodik mehr oder weniger gleich. Der Experimentator wird eine Reihe von Artikeln zu einem bestimmten Thema finden; meist solche, die sehr ähnliche Forschungen betrieben haben, aber auch einige Arbeiten, die vielleicht von der Norm abwichen. Dann lesen sie jede Arbeit und stellen Ähnlichkeiten in den Methoden und vor allem in den Ergebnissen fest. Schließlich identifiziert der Experimentator gemeinsame Themen in den Ergebnissen und macht einige eigene Beobachtungen. Dies kann die Tür für zukünftige Forschungsarbeiten öffnen, da neue Beobachtungen und Vorhersagen empirische Beweise benötigen, bevor sie Realität werden.

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