Der Aufbau eines Modells zum Abwassermanagement
kann eine große Hilfe bei der Maximierung der Effizienz und der Optimierung der
Prozesse sein. Ein Arbeitsmodell ist ein unschätzbares Werkzeug, um zu verstehen, wie eine Abwasserbehandlungsanlage funktionieren
wird. Es gibt eine Reihe von Schritten, die
im Modellierungsprozess befolgt werden sollten:
1. Entscheidung über die Ziele des Modells – und wenn mehr als ein Ziel anvisiert wird,
dann Priorisierung der gesetzten Ziele.
- Wie stellen Sie sich das Modell vor
?
- Was soll
herausgefunden werden? Dh Prozessbetriebsänderung, Kapazitätsbewertung, Retrofit
- Auf welche Einheitsprozesse
soll der Fokus gelegt werden?
- Welche der gefundenen Probleme treten
am häufigsten auf?
- Wohin fließt der überwiegende Teil
des zugewiesenen Budgets?
2. Zusammenstellung
von Informationen
- Betriebsparameter
- Physikalische Abmessungen des Tanks
- Rohrleitungen
- Geräteverbindungen
Dies ist das Nötigste
, um ein Modell betreiben zu können.
3. Vorbereitung und Durchführung eines Probenahmeprogramms (optional, aber dringend
empfohlen)
Dies ermöglicht dem Ingenieur, sich mit dem Anlagenpersonal und der Funktionsweise der
Kläranlage vertraut zu machen :
- Besorgen Sie sich einen Lageplan oder ein Diagramm
der Anlage
- Gewährleistung der Zusammenarbeit und des
Verständnisses des Anlagenpersonals
- Antizipieren Sie Abweichungen in der
Anlagenleistung, planen Sie im Voraus und halten Sie das Personal auf dem Laufenden
- Erkundigen Sie sich nach Labortests,
wenn dies für notwendig erachtet wird
- Beobachten Sie den
Betrieb der Anlage genau und machen Sie sich unbedingt schriftliche Notizen
4. Analyse
der Daten
- Bildschirmdaten
- Massenbilanzen
- Berechnungen von Hand entwerfen
Dies ist von
grundlegender Bedeutung, um sicherzustellen, dass sich die erzielten Endergebnisse lohnen.
5. Modellkalibrierung und Einrichtung
- Definieren Sie jede Prozesseinheit in
Bezug auf chemische, physikalische und betriebliche Parameter
- Passen Sie die Modellvorhersagen an, bis
die Informationen mit der Leistung der Anlagendaten übereinstimmen
6. Verifizieren
des Modells - Dies überprüft die Vergleiche zwischen unabhängigen Datensätzen
und den Simulationsergebnissen
7. Modellsimulationen wie
- Machbarkeitsbewertung
- Ladebedingungen
- Analyse der Belüftung
- Verwaltung von Feststoffen
- Entfernung biologischer Nährstoffe