Roosevelt
Es ist sehr schwer für einen Forscher, der ein Experiment durchführt, seine Voreingenommenheit davon abzuhalten, das Ergebnis eines Experiments zu beeinflussen. Experimentelle Verzerrung bezieht sich auf den Prozess der Auswahl von Themen, die mit viel höherer Wahrscheinlichkeit das gewünschte Ergebnis erzielen. Kontrollverzerrung ist der Prozess der Manipulation von Daten, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen. Forscher-Bias ist die Verwendung subtiler Signale oder anderer Manipulationen, um das Subjekt dazu zu bringen, so zu reagieren, wie es der Forscher wünscht. Die Antwort auf diese Frage lautet also C, Kontroll-Bias, und die Ergebnisse seines Experiments werden auf die eine oder andere Weise verzerrt .
Verzerrungen können in vielen Phasen eines Experiments auftreten, und Wissenschaftler und Forscher müssen sehr wachsam sein, um keine dieser Dinge zuzulassen, wenn sie wollen, dass die Ergebnisse ihres Experiments gültig sind. 1979 veröffentlichte David Sackett ein Buch, das sieben verschiedene Möglichkeiten dokumentierte, wie klinische Studien verzerrt werden können.
Verzerrungen können in einer klinischen Studie durch die Veröffentlichung von Ergebnissen, die Interpretation der Analyse, die Messung von Ergebnissen, die Spezifizierung und Auswahl der Studienstichprobe und das Nachlesen über das zu untersuchende Feld eingeführt werden. Es kann auch zu Verzerrungen kommen, wenn in einer klinischen Studie eine zu kleine Stichprobengröße verwendet wird. Wenn eine dieser Verzerrungen Teil einer Studie oder eines wissenschaftlichen Experiments sein darf, werden die Ergebnisse fast immer falsch und mit Sicherheit unzuverlässig sein.
Ein gutes Forschungsprojekt oder Experiment wird von einer unabhängigen Partei überprüft, um sicherzustellen, dass in der Studie kein Forscherbias, experimenteller Bias oder Kontrollbias vorhanden ist. Ein Experiment oder eine Studie mit einer großen Stichprobengröße, abzüglich aller hier genannten Verzerrungen, führt mit größerer Wahrscheinlichkeit zu Ergebnissen, die tatsächlich einen Wert haben und den tatsächlichen Zustand eines Problems widerspiegeln.