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Der Forschungsprozess beginnt und endet mit der Hypothese. Es ist der Kern des gesamten Verfahrens und daher von größter Bedeutung. Eine Hypothese kann auf verschiedene Weise formuliert werden, sie erfüllt jedoch immer die grundlegende Funktion, das Endergebnis der Untersuchung vorherzusagen. Die Hypothese tritt normalerweise nach induktivem Denken auf, bei dem der Forscher eine Reihe von Beobachtungen durchführt, um eine Theorie zu bilden. Diese Hypothese ist dann Teil der ersten Phase des Forschungsprozesses, der 10 Phasen umfasst:
• Verwandeln Sie Ihre Ideen in eine Forschungsfrage.
• Lesen Sie die Literatur.
• Entwerfen Sie die Studie und entwickeln Sie Ihre Methode(n).
• Schreiben Ihres Forschungsantrags.
• Fragen zur Finanzierung.
• Erhalten Sie ethische und vertrauensvolle Genehmigungen.
• Sammeln und sortieren Sie die Daten.
• Analysieren Sie die Daten und interpretieren Sie die Ergebnisse.
• Auswirkungen Ihrer Forschung auf die klinische Praxis.
• Bericht über die Studie und Verbreitung der Ergebnisse.
Eine Hypothese stellt sicher, dass der gesamte Forschungsprozess nach den Prinzipien der Deduktion wissenschaftlich und zuverlässig bleibt. Das hypothetisch-deduktive Modell wurde zuerst von Karl Popper vorgeschlagen, der vorschlug, dass Theorien über die Welt an erster Stelle stehen und diese verwendet werden sollten, um Hypothesen zu generieren, die durch die empirischen Daten aus Beobachtungen und Experimenten falsifiziert werden können.
Obwohl Hypothesen während des Forschungsprozesses unerlässlich sind, können sie Komplikationen in Bezug auf Wahrscheinlichkeit, Signifikanz und Fehler vom Typ I bis Typ II verursachen. Ein Fehler vom Typ I tritt auf, wenn der p-Wert zu groß ist und die Nullhypothese fälschlicherweise abgelehnt und die Forschungshypothese fälschlicherweise akzeptiert wird. Ein Fehler vom Typ II tritt auf, wenn der Forscher die Nullhypothese fälschlicherweise akzeptiert und die Forschungshypothese fälschlicherweise ablehnt, da der p-Wert zu klein ist. Um dies zu bestätigen, wird eine Nullhypothese nur bei Statistiken verwendet und behauptet, dass es keine Variation oder keinen Unterschied zwischen Variablen gibt.