Was sind Wertschöpfungskettenanalysen und beschreiben ihre Bedeutung im MIS? Erklären Sie, was mit BPR gemeint ist. Welche Bedeutung hat sie? Wie nützlich ist Data Warehousing & Data Mining in Bezug auf MIS? 4. DFD & Data Dictionary erklären? Erklären Sie im Detail, wie die inform
Die Wertschöpfungskettenanalyse ist ein Prozess, der alle von einem Unternehmen durchgeführten Aktivitäten analysiert, um zu messen, wie viel sie tatsächlich zu den Zielen des Unternehmens beitragen. Die Ergebnisse der Analyse ermöglichen es einem Unternehmen, Aktivitäten entweder als primär oder unterstützend zu kategorisieren. Primäre Aktivitäten sind diejenigen, die direkt zum Kernziel des Unternehmens beitragen. Unterstützende Aktivitäten sind zwar wichtig, aber in ihrem Beitrag zu den Unternehmenszielen zweitrangig. Letzteres kann ausgelagert werden, während ersteres in der Regel vom Unternehmen selbst abgewickelt wird.
MIS steht für Management Information System. Ein MIS befasst sich mit der Sammlung und Organisation der Finanzdaten eines Unternehmens, insbesondere Transaktionen. Ein MIS kann bei einer Wertschöpfungskettenanalyse sehr hilfreich sein, da es relevante und aktuelle Daten zu den durch jede Aktivität generierten oder entstandenen Gewinnen oder Verlusten anzeigt. Auf der Grundlage dieser Analyse kann ein Unternehmen dann entscheiden, ob es eine Aktivität ändern, auslagern oder ganz einstellen möchte.
BPR ist ein Akronym für Business Process Reengineering. Laienhaft ausgedrückt ist dies ein Prozess, bei dem ein Unternehmen seine Prozesse und Aktivitäten neu gestaltet, um mehr Gewinn und Umsatz zu erzielen und ineffiziente, redundante oder regelrechte Aktivitäten zu reduzieren. Ein Unternehmen kann sich für eine BPR entscheiden, nachdem es die Ergebnisse einer Wertschöpfungskettenanalyse gesehen hat. Viele Unternehmen, die sich einer BPR unterziehen, greifen häufig auf eine Verkleinerung zurück.
Da MIS ein sehr wichtiger Bestandteil der Wertschöpfungskettenanalyse ist, muss ein Unternehmen sicherstellen, dass die Daten sowohl genau als auch umfassend sind. Dies kann mit Data Warehousing und Data Mining erreicht werden. Data Warehousing ist die Aufgabe, immense Datenmengen an einem Ort zusammenzuführen. Data Mining ist der Prozess, bei dem festgestellt wird, wie all diese Daten miteinander korrelieren.
DFD ist ein Datenflussdiagramm, das die Ergebnisse des Data Mining in Diagrammen darstellt. Das Data Dictionary ist im Grunde ein Verzeichnis aller während des Data Warehousing erstellten Daten mit einem Lageplan und einer Kurzbeschreibung jedes Eintrags.