Was sind die Vor- und Nachteile von Sekundärdaten?

Es gibt verschiedene Vor- und Nachteile der Verwendung sekundärer Datenerhebungstechniken in einer Forschung. Der Hauptvorteil besteht darin, dass die Sekundärdatenerfassung eine einfache Methode zum Zugriff auf Wissen bietet. Zweitens ist die Erfassung dieser Daten mit geringen Kosten verbunden. Der Einsatz der Sekundärdatenerhebung kann zur Klärung der Forschungsfrage beitragen. Sekundärdaten werden häufig verwendet, um die Ausrichtung der Primärforschung im großen Maßstab zu erleichtern, und sie können auch bei der Identifizierung der Antwort helfen.

Andererseits besteht der große Nachteil von Sekundärdaten darin, dass sie weitgehend selbstverwaltet sind und daher die Sekundärdaten genau geprüft werden müssen. Sekundärdaten werden meistens nicht in einer Form präsentiert, die der Forscher braucht. Sekundärdaten können auch nicht die Vollversion der Daten liefern. Darüber hinaus kann es bei diesen Daten zu Zeitproblemen kommen, da die vor fünf Jahren gesammelten Daten möglicherweise nicht mit den jetzt gesammelten Daten übereinstimmen.

Die Verwendung von Sekundärdaten hat verschiedene Vor- und Nachteile. Der Hauptvorteil von Sekundärdaten besteht darin, dass sie kostengünstiger und schneller zugänglich sind. Zweitens bietet es eine Möglichkeit, auf die Arbeiten der besten Wissenschaftler aus der ganzen Welt zuzugreifen. Drittens geben Sekundärdaten dem Forscher eine Vorstellung davon, in welche Richtung er/sie für die spezifische Forschung gehen sollte. Andererseits sind Zeit und Zuverlässigkeit die Haupteinschränkung von Sekundärdaten. In Japan erhobene Daten gelten möglicherweise nicht für Großbritannien. Zudem veralten die Daten im Laufe der Zeit und sehr alte Sekundärdatensammlungen können die Forschungsergebnisse verfälschen. Sekundärdaten können auch Fragen der Authentizität und des Urheberrechts aufwerfen.

Sekundärdaten können als die am weitesten verbreitete Methode zur Datenerhebung bezeichnet werden. Dieser Prozess beinhaltet den Zugriff auf Informationen, die bereits entweder vom Urheber oder einem Vertreiber von Primärforschung gesammelt wurden. Sekundärforschung umfasst das Sammeln von Informationen aus Drittquellen wie Unternehmenswebsites, Verkaufs- und Buchhaltungsunterlagen, Zeitschriftenartikeln und Marktforschungsberichten. Es umfasst auch alle zuvor gesammelten Informationen, die der Vermarkter aus einer internen oder externen Quelle verwendet hat.

Vorteile
* Deutlich billiger und schneller als Originalstudien
* Sie können von der Forschung einiger der besten Wissenschaftler Ihres Fachs profitieren, die zum größten Teil die Qualität der Daten gewährleistet.
* Wenn Sie über begrenzte Mittel und Zeit verfügen, können andere Umfragen den Vorteil haben, dass Stichproben aus größeren Populationen gezogen werden.
* Wie viel Sie zuvor gesammelte Daten verwenden, ist flexibel; Sie können nur wenige Zahlen aus einer Tabelle extrahieren, die Daten können Sie in Ihrer Forschung untergeordnet oder sogar in einer zentralen Rolle verwenden.
* Ein Netzwerk von Datenarchiven, in denen Umfragedatendateien gesammelt und verteilt werden, ist leicht verfügbar, sodass Recherchen für Sekundäranalysen leicht zugänglich sind.

Nachteile
* Da sich viele Umfragen auf die nationale Bevölkerung beziehen, werden Sie es schwer haben, relevante Daten zu finden, wenn Sie eine genau definierte Untergruppe von Minderheiten untersuchen möchten.
* Sekundäranalyse kann auf unverantwortliche Weise verwendet werden. Wenn Variablen nicht genau Ihren Wünschen entsprechen, können die Daten so manipuliert und transformiert werden, dass die Gültigkeit der ursprünglichen Forschung beeinträchtigt wird.
* Viele Untersuchungen, insbesondere bei großen Stichproben, können große Datendateien und schwierige Statistikpakete umfassen

Nachteile von Sekundärdaten:
 Das Auffinden einer geeigneten Quelle und der endgültige Zugriff auf die Daten kann zeitaufwändig sein
 Die verfügbaren Daten können zu umfangreich sein und es kann viel Zeit
aufgewendet werden, sie zu durchsuchen  Sie werden ursprünglich für bestimmte Zwecke gesammelt, die spezifisch sind und dem jetzigen Forscher nicht bekannt. In diesem Fall kann es die Irre führen , die Daten zu nutzen
sowie  Die Genauigkeit der Sekundärdaten als seine Zuverlässigkeit auf seine Quellen abhängen
 Es ist nicht regelmäßig und nicht von großem Nutzen in einer sich dynamisch verändernden Umgebung aktualisiert

Der Mangel an Konsistenz der Perspektive
Verzerrungen und Ungenauigkeiten können nicht überprüft werden Die
veröffentlichten Statistiken oft mehr Fragen aufwerfen als sie beantwortet (zum Beispiel, was tut der Teilnahme Kirche erzählen Sie uns von religiösen Überzeugungen?)
Die Sorge darüber , ob alle Daten vollständig aus dem Kontext getrennt werden seine Sammlung