Was sind die Vor- und Nachteile der Zufallsstichprobe?

Es gibt eine Reihe von Vor- und Nachteilen von Zufallsstichproben und tatsächlich viele Arten von Zufallsstichproben selbst. Die erste Art der Zufallsstichprobe ist ein einfaches Verfahren, bei dem die gesamte Bevölkerung Stichproben nimmt. Der Vorteil dieser Technik besteht darin, dass die Antworten sehr repräsentativ sind, wenn alle Befragten eine Stichprobe zur Verfügung stellen. Der Nachteil dieser Art von Probe besteht darin, dass sie unwirtschaftlich zu erreichen ist und auch der Zeitrahmen, um die Ergebnisse zu erhalten, zu lang wäre.

Bei einer geschichteten Zufallsstichprobe würden Personen aus einzelnen identifizierbaren Gruppen ausgewählt. Dies hätte den Vorteil, dass leicht sichergestellt werden könnte, dass alle relevanten Gruppen beprobt wurden. Dies wäre jedoch sehr kostspielig und zeitaufwändig, da zunächst die spezifischen Rollen festgelegt werden müssten.

Cluster-Sampling ist, wenn eine kleine Anzahl von Personen ausgewählt wird, um Informationen bereitzustellen. Die Menschen würden sich bei der Bereitstellung dieser Informationen wohl fühlen, da sie als Gruppe bereitgestellt würden, obwohl Statistiken wahrscheinlich unnatürlich wären, da in einigen Gebieten beispielsweise ein höheres Maß an Kriminalität oder Arbeitslosigkeit zu verzeichnen wäre.

Eine Stufenstichprobe würde Elemente all dieser bereits erwähnten Typen enthalten, und der Vorteil dieser Technik wäre, dass eine Wahrscheinlichkeitsstichprobe durchgängig auf Stufen erstellt werden könnte. Dies wäre jedoch eine sehr komplexe Art der Bemusterung und wiederum würde viel Zeit und Kosten in Anspruch nehmen.

Die anderen Stichprobenarten sind nicht zufällig. Eine gezielte Stichprobenziehung, bei der Probanden in Abhängigkeit vom Zweck der Stichprobe ausgewählt werden, würde sicherstellen, dass die Ausgewogenheit der Gruppen korrekt ist, wenn Gruppen ausgewählt werden. Eine Quotenstichprobe würde einfach die erforderliche Anzahl von Personen auswählen und eine Schneeballstichprobe könnte Probanden mit bestimmten Merkmalen umfassen.

Die Stichprobenziehung, bei der nach Freiwilligen gefragt wird, ist wahrscheinlich die kostengünstigste Art der Stichprobenziehung, obwohl dies zu ungenauen Informationen führen kann.

Vorteile: -
Es ist unvoreingenommen
- Die Methode ist fair

Nachteile: -
Diese Methode ist zeitaufwendiger als nicht repräsentative Methoden.
-Teuer
-Jede Person muss lokalisiert und befragt werden

Es kann anfällig für Stichprobenfehler sein, da die Zufälligkeit der Auswahl zu einer Stichprobe führen kann, die nicht die Zusammensetzung der Grundgesamtheit widerspiegelt. Außerdem kann es umständlich und mühsam sein, wenn eine Probenahme aus einer ungewöhnlich großen Zielpopulation durchgeführt wird.

Bei der Zufallsstichprobe ziehen Forscher nach dem Zufallsprinzip eine Stichprobe aus der Grundgesamtheit, sodass jedes Element in der Grundgesamtheit die gleiche Chance hat, ausgewählt zu werden. Allerdings ist die Annahme, dass „zufällig“ auf eine Straße zugehen, eine repräsentative Stichprobe für die ganze Stadt ergibt, oft falsch. Zum einen gibt es in jeder Straße, ob in einer reichen oder einer armen Gegend, mehr Menschen derselben Art als andere. Zweitens neigt jeder Forscher dazu, manche Menschen zugänglicher zu finden als andere, was eine weitere Voreingenommenheit ist. Aber auch die Schneeballstichprobe hat ihre Nachteile und die Stichprobenziehung bietet auf jeden Fall eine erhebliche Zeit- und Kostenersparnis.

Vorteile
Völlig unvoreingenommen
Stellt die Gesamtbevölkerung dar

Nachteile Kann
keine Teilmengen enthalten Es
kann zu Bündeln kommen

Ein Hauptnachteil der Zufallsstichprobe besteht darin, dass es sich möglicherweise nicht um eine Zufallsstichprobe handelt. Daher können Schlussfolgerungen oder Interpretationen der Stichprobendaten irreführend sein und die Folgen schwerwiegend sein, beispielsweise zum Tod. Zum Beispiel wird eine zufällige Stichprobe von 100 Personen mit Krebs ausgewählt, um ein neues krebsbekämpfendes Medikament zu testen. Die Ergebnisse der Proben zeigten, dass das Medikament das Krebsrisiko verringerte und in einigen Fällen der Krebs in Remission ging. Wenn dieses Medikament jedoch auf den Markt gebracht würde, um 1.000.000 Menschen mit diesem speziellen Krebs zu behandeln, würde die Nebenwirkung des "sofortigen Todes", die in der ursprünglichen Stichprobe von 100 nicht auftrat, weil keine der ursprünglichen 100 starben, dieses Medikament inakzeptabel machen, wenn die Probe hatte diese Tatsache festgestellt. Nehmen wir an, die Sterblichkeitsrate betrug nur 1%, dies würde 10.000 von den 1 bedeuten.000.000 würden sofort sterben, wenn sie mit dem neuen Medikament behandelt würden.  

Stichproben können auch kostspielige Reparaturen verursachen oder Personen gefährlichen Situationen aussetzen. So sind beispielsweise Rückrufmeldungen von Automobilherstellern heute üblich, wenn jedoch anstelle von Stichprobenprüfungen vollständige oder Erstmusterprüfungen durchgeführt würden, wären einige dieser Rückrufe unnötig. Die Kosten für Rückrufaktionen könnten in diesen Situationen die Kosten für eine vollständige Stichprobenziehung bei weitem übersteigen.  

Die Vorteile bestehen darin, dass es sich um eine unkomplizierte und wahrscheinlich einfachste Methode einer Stichprobentechnik handelt, die als Wahrscheinlichkeitsstichprobe bekannt ist. Es versucht sicherzustellen, dass die Stichprobe zufällig und damit repräsentativ genug ist, um Verallgemeinerungen über die gesamte Grundgesamtheit zu machen. Es unterliegt jedoch dem Stichprobenfehler und dem Stichprobenfehler

Eine einfache Zufallsstichprobe von n=2070 Betrieben wird aus einer Bevölkerung von N=20700 entnommen, Daten über die Anzahl der Rinder pro Betrieb y auf jedem Betrieb.Gesamt y=25881,Gesamt y(Quadrat)=599486.Schätzung der durchschnittlichen Anzahl der Rinder pro Betrieb, Gesamtzahl der Rinder in der Population, Variationskoeffizient der Schätzungen

Es gibt nie eine wirklich zufällige Stichprobe, denn wenn jemand versucht, eine Population vollständig zufällig zu beproben, können Sie dieselbe Frage 3000 Mal an dieselbe Person stellen, daher ist Ihre Stichprobe gescheitert. Dies geschieht, weil eine zufällige Stichprobe alle innerhalb der Stichprobe GLEICHZEITIG auswählen muss!

Nachteil -
Nicht die gesamte Bevölkerung wäre vertreten zB:
Von 500 Personen wären 250 Frauen und 250 Männer, man müsste den ersten nehmen