Was sind die Vor- und Nachteile der Korrelationsforschung?

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  • Korrelationsforschung ist die Methode der Stichprobenziehung einer Bevölkerung, um eine bestimmte Aktivität festzustellen oder um zu sehen, ob ein bestimmtes Produkt beliebt ist. Korrelation wird als numerische Beziehung zwischen zwei Variablen definiert, und die Forschung gibt einen Hinweis darauf, wie sich die beiden Variablen in bestimmten Situationen gegenseitig beeinflussen.

    • Vorteile der Korrelationsforschungsmethode
    Es gibt zwei Möglichkeiten, die Korrelationsforschung durchzuführen. Diese verwenden Experimente und das Ausfüllen von Umfragen. Die Vorteile dieser Methoden sind vielfältig und umfassen die Tatsache, dass eine große Anzahl von Personen untersucht werden kann. Ob Experimente oder Umfragen, die Zahl der recherchierbaren Personen ist nahezu unbegrenzt. Die Situation kann künstlich sein und die gegebenen Antworten werden bei dieser Art von Forschung immer noch relevant sein, da die in Umfragen gegebenen Antworten einfach die Meinungen der Befragten sind. Eine Umfrage ist einfach auszufüllen und viele Leute nehmen sich ein paar Minuten am Tag, um sie auszufüllen.

    • Nachteile der Korrelationsforschungsmethode
    Die Hauptgefahr dieser Art von Forschung besteht darin, dass die Antworten verzerrt sein können, wenn eine bestimmte Gruppe von Personen befragt wird. Dies kann zu unausgewogenen Antworten und Ergebnissen führen, und die Stichprobe ist möglicherweise nicht der Wahrheit entsprechend. Personen, die befragt werden, können nur die Fragen beantworten, die in der Umfrage stehen, und sie können keine Fragen zu Ursache und Wirkung der untersuchten Personen stellen. Menschen beantworten Fragen in Fragebögen und Umfragen nicht immer wahrheitsgemäß; manchmal beantworten sie die Frage so, wie sie es für erforderlich halten.

    Alle Formen der Forschung haben Vor- und Nachteile, und eine ist normalerweise genauso nützlich wie die anderen.
  • Der Vorteil besteht darin, dass, wenn die kausale Beziehung zwischen 2 oder mehr Variablen hergestellt wird, dies für die Vorhersage nützlich ist. Wenn die Ursache für eine Variable angegeben ist, kann die Auswirkung auf die andere Variable vorhergesagt werden und umgekehrt.
  • Hi! Ich stimme dem vorherigen Kommentar zu. Das ist wahr. Der Vorteil der Korrelation besteht darin, dass sie eine Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen aufzeigt, und der Nachteil ist, dass sie einen tatsächlichen kausalen Zusammenhang nicht beweisen kann. Ich habe vor kurzem einen sehr interessanten Artikel zu diesem Thema gelesen. Der Artikel heißt Korrelation gegen Regression https://onix-systems.com/blog/correlation-vs-regression . Ich denke, das solltest du auch tun. Ich habe viele nützliche Informationen zu diesem Thema gelernt!

  • Ein Vorteil ist, dass es die Beziehung zwischen 2 oder mehr Variablen zeigt.
    Nachteilig ist, dass kein tatsächlicher Ursache-Wirkungs-Zusammenhang nachgewiesen werden kann

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