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Die beiden Bereiche der Datenverarbeitung sind die Wirtschaftsdatenverarbeitung und die wissenschaftliche Datenverarbeitung.
Aus unorganisierten Tatsachenmengen werden die Daten durch die Datenverarbeitung durch das Computerprogramm eingegeben, aufgezeichnet, analysiert, zusammengefasst und aufgezeichnet. Anschließend werden aus den gesammelten Daten praktische und funktionale Informationen. Der Prozess ist automatisiert und wird von einem Computer ausgeführt. Die Datenverarbeitung wird in ein maschinenlesbares Format umgewandelt und Prozesse wie Datenzusammenfassung, Datenaggregation, Datenvalidierung, Datentabellarisierung und statistische Analyse werden vom Computer verwendet, um die Verarbeitung abzuschließen.
Die Geschäftsdatenverarbeitung ist ein hilfreiches und effizientes Werkzeug unter anderem im Rechnungswesen, in der Betriebswirtschaftslehre und in Finanzinstituten. Es ist ein Systemgerät, das Unternehmen wettbewerbsfähiger und erfolgreicher macht. Es befasst sich mit den Verwaltungsprozessen des Unternehmens, um seinen Kunden und Auftraggebern zu dienen. Es umfasst die Informationstechnologie mit Geschäftsmodellen wie Total Quality Management und Continuous Improvement und Six Sigma sowie die Arbeitsprozesse und Aktivitäten der Mitarbeiter.
Es ist ein effizientes und kostengünstiges Werkzeug insbesondere für Unternehmen, die sich mit Informationsdatenbanken beschäftigen und bestimmte Prozesse und Endergebnisse haben. Die Geschäftsdatenverarbeitung ist unter anderem ideal für Behörden, Versicherungen, Versorgungsunternehmen und Banken. Dies liegt daran, dass sich diese Sektoren in erster Linie mit Formularen und Informationen befassen, um Endergebnisse wie einen Kredit oder eine Gewerbeberechtigung zu erzielen. Die Geschäftsdatenverarbeitung hilft diesen Sektoren durch ihre spezialisierte Netzwerkinfrastruktur, die Systeme durch Automatisierung, Sammlung und Speicherung der bereitgestellten Daten zu unterstützen.
Inzwischen beschäftigt sich die wissenschaftliche Datenverarbeitung mit der Verarbeitung wissenschaftlicher Daten und Methoden. Es verarbeitet die Ergebnisse eines Experiments und gleichzeitig kann das Programm relevante und notwendige Informationen im jeweiligen Forschungsgebiet abrufen, klassifizieren und transformieren. Durch etablierte wissenschaftliche und computergestützte Verfahren werden die Daten, die aus Variablen, Beobachtungen und Messungen bestehen, gespeichert und entsprechend in wertvolle Informationen in einer spezifischen wissenschaftlichen Forschung übersetzt. Das Verfahren ist sowohl bei der Recherche als auch bei der Archivierung von Vordaten hocheffizient.
Aniya
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