Madge
Die Varianzanalyse ist ein Prozess, bei dem die Gesamtvarianz in ihre einzelnen Komponenten aufgelöst wird, die verschiedene Varianzquellen messen. Wenn wir die Gleichheit der Mittelwerte zwischen mehr als zwei Populationen testen müssen, wird die Varianzanalyse verwendet.
Um die Gleichheit zweier Mittelwerte einer Grundgesamtheit zu testen, verwenden wir den t-Test. Wenn wir jedoch mehr als zwei Populationen haben, wird der t-Test paarweise auf alle Populationen angewendet. Da dieser paarweise Vergleich praktisch unmöglich und zeitaufwendig ist, verwenden wir die Varianzanalyse. Bei der Varianzanalyse müssen alle interessierenden Populationen eine Normalverteilung aufweisen. Wir nehmen an, dass alle Normalpopulationen gleiche Varianzen haben. Die Populationen, aus denen die Proben entnommen werden, gelten als unabhängig.
Es gibt drei Methoden der Varianzanalyse. Vollständig randomisiertes Design wird verwendet, wenn eine Variable beteiligt ist. Wenn zwei Variablen beteiligt sind, wird ein vollständiges Blockdesign der Randomisierung verwendet. Latin Square Design ist eine sehr effektive Methode für drei Variablen.