Was ist Objektivität in der Forschung?

Ein objektives Ergebnis ist, wenn das Ergebnis auf wissenschaftlichen Fakten und Beweisen basiert und nicht auf der Wahrnehmung des Ergebnisses durch eine Person. Es wird eine objektive Entscheidung über Ergebnisse und Daten getroffen, die auf der Grundlage kontinuierlicher Tests gewonnen und dann von einer dritten Partei nachgewiesen oder bestätigt werden, um zu beweisen, dass keine "Kontamination" des Ergebnisses durch eine an den Tests beteiligte Person vorlag - insbesondere wurden die Ergebnisse" t beeinflusst von persönlichen Gefühlen, Interpretationen der Ergebnisse oder persönlichen Vorurteilen. Das Ergebnis basiert rein auf Fakten und ist unvoreingenommen, um subjektive Bewertungen zu entfernen, indem es sich auf überprüfbare Daten stützt.

Daher ist es bei der Anwendung von Objektivität bei der Recherche von entscheidender Bedeutung, das Ergebnis vollständig auf der Grundlage der erhaltenen Daten und Ergebnisse zu bewerten und zu schließen, anstatt das Ergebnis auf der Grundlage von teilweiser Kenntnis des Themas oder der persönlichen Gefühle anzunehmen. Wenn Sie beispielsweise die Zuverlässigkeit eines Fahrrads überprüfen und dasselbe Fahrrad an verschiedene Personen weitergeben möchten, basiert ein objektives Ergebnis seiner Lebensdauer darauf, wie lange jede Person davon Gebrauch macht, nicht nur ein Tester im Besonderen. Dies stellt sicher, dass in gewisser Weise ein durchschnittliches Ergebnis der Zuverlässigkeit des Fahrrads erhalten wird, im Gegensatz zu der Annahme, dass die Nutzung einer Person das gleiche Ergebnis wie Millionen anderer potenzieller Benutzer diktiert.

Die Schlussfolgerungen, die durch die Interpretation der Ergebnisse der Datenanalyse gezogen werden, sollten objektiv sein, dh sie sollten auf den Tatsachen der Ergebnisse basieren, die aus tatsächlichen Daten abgeleitet wurden, und nicht auf unseren eigenen subjektiven oder emotionalen Werten. Wir hatten zum Beispiel eine Hypothese, die besagte, dass eine stärkere Beteiligung an der Entscheidungsfindung das Engagement der Organisation erhöhen würde, und dies wurde nicht durch die Ergebnisse gestützt. Eine solche Argumentation würde nicht auf den sachlichen, datenbasierten Forschungsergebnissen beruhen, sondern auf der subjektiven Meinung des Forschers. Wenn dies die ganze Zeit die Überzeugung des Forschers war, dann gab es keine Notwendigkeit, die Forschung an erster Stelle durchzuführen.

Organisationen, die nicht datenbasierte oder irreführende Schlussfolgerungen aus der Forschung umsetzen, können viel Schaden erleiden. Wenn beispielsweise die Hypothese bezüglich des Engagements der Organisation in unserem vorherigen Beispiel nicht unterstützt würde, würde viel Zeit und Mühe verschwendet, um Möglichkeiten zur Beteiligung der Mitarbeiter an der Entscheidungsfindung zu schaffen. Wir würden erst später feststellen, dass diese Mitarbeiter an der Entscheidungsfindung beteiligt sind. Je objektiver die Interpretation der Daten ist, desto wissenschaftlicher wird die Untersuchung.

Es geht darum, keinen Einfluss auf das zu untersuchende Thema zu haben. Wer Objektivität aufbauen will, muss sich selbst die nötige Richtung geben, um so etwas leicht zu begreifen oder zu verstehen.