Das Ziel aller erklärenden Forschungen ist es, die Frage nach dem Warum zu beantworten. Die erklärende Forschung versucht, über die explorative und deskriptive Forschung hinauszugehen, um die tatsächlichen Gründe für das Auftreten eines Phänomens zu identifizieren. Ein Beispiel für deskriptive Forschung wäre eine Studie, die feststellt, dass sich christliche Paare doppelt so häufig scheiden lassen wie jüdische Paare. Ein erklärender Forscher würde sich dann für die Gründe für diese Tatsachen interessieren.
Es gibt viele andere Ziele guter wissenschaftlicher explorativer Forschung. Dazu gehört es, Dinge im Detail zu erklären und nicht nur zu berichten. Es sollte die Gründe für eine Theorie aufbauen und bereichern. Wenn es mehrere Erklärungen für ein bestimmtes Phänomen gibt, sollte es bestimmen, welche die beste Antwort ist. Wenn bereits eine Theorie entwickelt wurde, liegt der Schwerpunkt auf der Überprüfung der Vorhersagen oder Prinzipien einer Theorie. Wenn die Ergebnisse konsistent mit der Theorie übereinstimmen, ist sie gültig. Wenn Experimente nicht zu den gleichen Ergebnissen wie die ursprüngliche Theorie führen, ist die Theorie aller Wahrscheinlichkeit nach falsch und eine Rückkehr zur wissenschaftlichen Methode muss unternommen werden, um eine bessere Erklärung für das Phänomen zu finden.
Erklärende Forschung versucht auch, Theorien aufzubauen und zu erarbeiten und, wo möglich, Vorhersagen und Prinzipien zu ergänzen. Dies geschieht, indem die wissenschaftliche Methode verwendet wird, um die Evidenz zu testen, um eine vorgebrachte Idee zu erweitern oder sie auf neue Bereiche und Probleme sowie neue Themen auszudehnen, mit denen die Wissenschaft die Lebensqualität der Menschen verbessern kann.
Wissenschaft ist heute ein Werkzeug, um die Technologie voranzutreiben und die Lebensqualität von Menschen auf der ganzen Welt zu verbessern. Erklärende Forschung ist eine der wichtigsten Methoden, die bei diesen Bemühungen verwendet wird, und ihr Anwendungsbereich wird auf andere Bereiche als die Wissenschaft ausgeweitet, um vorhersehbare Ergebnisse zu erzielen.