Was ist eine Null- und Alternativhypothese?

Bei der Durchführung statistischer Hypothesentests gibt es zwei konkurrierende Hypothesen (oder Behauptungen), die als Nullhypothese und Alternativhypothese bekannt sind. Sie können verwendet werden, um verschiedene Ideen und Behauptungen bei der Durchführung wissenschaftlicher Forschungen oder Tests zu testen, um ein genaues Ergebnis auf der Grundlage von Fakten zu finden.
Die Nullhypothese entspricht bei der Durchführung des Tests im Allgemeinen einer Vorgabe oder einer allgemeinen Behauptung. Bei der Durchführung von Tests muss jede einzelne Aussage gegen eine Reihe von beobachteten Datenstücken falsifiziert werden. Dies geschieht, indem eine Reihe möglicher Ergebnisse oder eine Reihe von Daten zusammengetragen und dann gemessen wird, wie wahrscheinlich jedes davon wahr ist. Sie können beispielsweise sagen, dass bei der Betrachtung von zwei messbaren Phänomenen die Nullhypothese lautet, dass es keine Beziehung zwischen den beiden gibt. Wenn Sie sich ansehen, wie ein Medikament auf eine bestimmte Krankheit anspricht, lautet die Nullhypothese, dass das Medikament überhaupt keine Wirkung hatte.
Die Alternativhypothese kann als die Negation oder das Gegenteil der Nullhypothese beschrieben werden. In den obigen Beispielen wäre eine alternative Hypothese, dass es eine Beziehung zwischen den beiden Phänomenen gibt, die gemessen werden kann. Ebenso wird das Medikament eine Wirkung auf die Behandlung der Krankheit haben.
Diese beiden Hypothesen werden dann mit statistischen Tests verglichen. Während dieses Tests versucht der Wissenschaftler nicht zu beweisen, dass seine Alternativhypothese wahr ist, sondern versucht, die Falschhypothese zu beweisen. Daher kommt der Name 'null', da das Testen helfen kann, die Nullhypothese 'null' zu machen.
Die Nullhypothese ist ein Begriff, der von einem englischen Genetiker und Statistiker namens Ronald Fisher erfunden wurde. Obwohl dieser Begriff im Allgemeinen mit der Alternativhypothese gepaart wird, wurde diese nicht von Fisher entwickelt und tatsächlich von Jerzy Neyman und Egon Pearson eingeführt.

Die Nullhypothesen sind eine Aussage, die eine definitive, exakte Beziehung zwischen zwei Variablen festlegt. Das heißt, dass die Populationskorrelation zwischen zwei Variablen gleich Null ist, dass die Differenz der Mittelwerte zweier Gruppen in der Population gleich Null ist. Im Allgemeinen wird die Nullaussage als keine Beziehung zwischen zwei Variablen oder kein Unterschied zwischen zwei Gruppen ausgedrückt. Die alternative Hypothese, die das Gegenteil von Null ist, ist eine Aussage, die eine Beziehung zwischen zwei Variablen ausdrückt oder Unterschiede zwischen Gruppen anzeigt.

Um dies weiter zu erklären, stellen wir beim Aufstellen der Nullhypothese fest, dass es keinen Unterschied gibt zwischen dem, was wir in den Populationsmerkmalen finden könnten, der Gesamtgruppe, an der wir etwas wissen möchten, und der Stichprobe, die wir untersuchen. Da wir den wahren Stand der Dinge in der Bevölkerung nicht kennen, können wir nur Rückschlüsse auf die Ergebnisse unserer Stichprobe ziehen. Was wir durch die Nullhypothese implizieren, ist, dass alle Unterschiede, die zwischen zwei Stichprobengruppen gefunden werden, oder eine Beziehung zwischen zwei Variablen, die auf unserer Stichprobe basiert, einfach auf zufällige Stichprobenschwankungen und nicht auf Unterschiede zurückzuführen sind.

Die Nullhypothese hat keine Beziehung zwischen zwei gemessenen Phänomenen, während die Alternativhypothese die Beziehung zwischen zwei gemessenen Phänomenen hat.

Alles mit einem Gleichheitszeichen auf dem Symbol ist die Null (Ho) zB : = ,kleiner oder gleich, größer oder gleich.

Alternative (H1) ist das Gegenteil von fr. Die obige Aussage. Beispiel: Nicht gleich, .

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Katherizna

Ist eine Aussage, die einer von einer Forschung aufgestellten Theorie widerspricht. Diese Theorie wird allgemein als Alternativhypothese oder Forscherhypothese bezeichnet. Eine Nullhypothese wird normalerweise von einem Statistiker in die negative Richtung formuliert, mit dem einzigen Ziel, sie abzulehnen.

Wenn eine Münze zehnmal geworfen wird und fünfmal Kopf kommt und fünfmal Zahl kommt, dann akzeptiere die Nullhypothese und auf die gleiche Weise, wenn 8mal Kopf kommt und 2mal Zahl kommt, dann akzeptiere die Alternativhypothese und verwerfe die Nullhypothese.

Nullhypothese ist, dass es zum Beispiel zwei Gruppen A und B gibt und beide einen Test mit den gleichen Daten durchführen und wenn sie Null ergeben, dann ist es Nullhypothese, andererseits, wenn es einen Unterschied gibt, ist es eine Alternativhypothese.

Nullhypothese ist, wenn die Differenz zweier Stichproben null ist, während alternative Hypothese eine Differenz besteht a

Null- und Alternativhypothesen
Die Logik des traditionellen Hypothesentests erfordert, dass wir zwei konkurrierende Aussagen oder Hypothesen aufstellen, die als Nullhypothese und Alternativhypothese bezeichnet werden. Diese Hypothesen schließen sich gegenseitig aus und sind vollständig.

Ho: Der Befund ist zufällig aufgetreten

H1: Der Befund ist nicht zufällig aufgetreten

Die Nullhypothese wird dann als wahr angenommen, es sei denn, wir finden gegenteilige Beweise. Wenn wir feststellen, dass die Evidenz angesichts der Nullhypothese einfach zu unwahrscheinlich ist, gehen wir davon aus, dass die Alternativhypothese eher richtig ist. In der "traditionellen Statistik" wird eine Eintrittswahrscheinlichkeit von weniger als 0,05 (= 5% = 1 Chance von 20) konventionell als "unwahrscheinlich" angesehen.

Wenn die Nullhypothese als Gleichheit wahr ist, wird die Stichprobenverteilung der Stichprobengröße durch ein Bionom, einen Wert oder eine Unbekannte angenähert?