Chadrick
Um die kausalen Auswirkungen einer unabhängigen Variablen auf eine abhängige Variable zu untersuchen, müssen bestimmte Manipulationen versucht werden. Manipulationen bedeuten einfach, dass wir verschiedene Arten von Ebenen der unabhängigen Variablen erstellen, um die Auswirkungen auf die abhängige Variable zu bewerten. Zum Beispiel möchten wir vielleicht die Theorie testen, dass ein tiefes Wissen über verschiedene Fertigungstechnologien dadurch entsteht, dass die Mitarbeiter über einen Zeitraum von 4 Wochen auf alle Jobs an der Produktionslinie und in der Konstruktionsabteilung wechseln. Dann können wir die unabhängige Variable manipulieren.
Sehen wir uns ein Beispiel an, wie kausale Beziehungen durch Manipulation der unabhängigen Variablen hergestellt werden. Nehmen wir an, wir wollen die Auswirkungen der Beleuchtung auf das Produktionsniveau der Arbeiter bei Nähmaschinenbedienern testen. Um eine Ursache-Wirkungs-Beziehung herzustellen, müssen wir zuerst die Produktionsniveaus aller Bediener über einen Zeitraum von 1-15 Tagen mit der üblichen Lichtmenge messen, die sie mit beispielsweise 60-Watt-Lampen arbeiten. Vielleicht möchten wir dann die Gruppe von 60 Betreibern mit beispielsweise 60-Watt-Lampen aufteilen. Wir könnten dann die Gruppe von 60 Operatoren in drei Gruppen mit jeweils 20 Mitgliedern aufteilen und einer Untergruppe erlauben, unter den gleichen Bedingungen weiterzuarbeiten.