Elwyn
Es ist nur eine gute Übung bei jedem mathematischen Problem, die Wörter in mathematische Symbole zu übersetzen. Es ist das gleiche, wie eine Sprache in eine andere zu übersetzen.
Betrachten Sie die Hypothese als Versuch gegen die Nullhypothese. Die Daten sind ein Beweis gegen den Mittelwert. Sie gehen davon aus, dass der Mittelwert wahr ist und versuchen zu beweisen, dass er nicht wahr ist. Nachdem wir die Teststatistik und den p-Wert gefunden haben und der p-Wert kleiner oder gleich dem Signifikanzniveau des Tests ist, lehnen wir die Null ab und schließen, dass die Alternativhypothese wahr ist. Wenn der p-Wert größer als das Signifikanzniveau ist, können wir die Nullhypothese nicht verwerfen und schlussfolgern, dass sie plausibel ist. Beachten Sie, dass wir nicht schließen können, dass die Nullhypothese wahr ist, sondern nur, dass sie plausibel ist.
Wenn Sie in der Fragestellung aufgefordert werden, festzustellen, ob es einen Unterschied zwischen der Statistik und einem Wert gibt, dann haben Sie einen zweiseitigen Test, die Nullhypothese wäre beispielsweise μ = d gegenüber der Alternativhypothese μ ≠ d,
wenn die Frage Bitten Sie darum, auf eine Ungleichung zu testen. Stellen Sie sicher, dass sich Ihre Ergebnisse lohnen. Zum Beispiel. Angenommen, Sie haben eine Stahlstange, die in einem Bauprojekt verwendet wird. Wenn die Stange eine Last von 100.000 psi tragen kann, verwenden Sie die Stange, wenn dies nicht der Fall ist, verwenden Sie die Stange nicht.
Wenn der Nullwert μ 100.000 gegenüber dem alternativen μ < 100.000 war, wird ein bedeutungsloser Test durchgeführt. Wenn Sie in diesem Fall die Nullhypothese ablehnen, kommen Sie zu dem Schluss, dass die Alternativhypothese wahr ist und die durchschnittliche Last, die der Balken tragen kann, weniger als 100.000 psi beträgt und Sie den Balken nicht verwenden können. Wenn Sie die Null jedoch nicht ablehnen, werden Sie zu dem Schluss kommen, dass es plausibel ist, dass der Mittelwert größer oder gleich 100.000 ist. Sie können niemals schlussfolgern, dass die Null wahr ist. Infolgedessen sollten Sie die Stange nicht verwenden, da Sie nicht den Nachweis haben, dass die mittlere Festigkeit hoch genug ist.
Wenn die Null μ ≤ 100.000 gegenüber der Alternative μ > 100.000 war und Sie die Null ablehnen, schließen Sie, dass die Alternative wahr ist und der Balken stark genug ist; Wenn Sie es nicht ablehnen, ist es plausibel, dass der Balken nicht stark genug ist, also verwenden Sie ihn nicht. In diesem Fall haben Sie ein aussagekräftiges Ergebnis.
Jedes Mal, wenn Sie den Hypothesentest definieren, müssen Sie sich überlegen, ob die Ergebnisse aussagekräftig sind oder nicht.