Warum Präzision in der Forschung wichtig ist und was sind ihre Eigenschaften?

Die Präzision bezieht sich darauf, wie nahe unsere Schätzung an den tatsächlichen Populationsmerkmalen liegt. Normalerweise würden wir schätzen, dass der Populationsparameter basierend auf der Stichprobenschätzung in einen Bereich fällt. Nehmen wir zum Beispiel an, dass wir aus einer einfachen Zufallsstichprobe von 50 pf der insgesamt 300 Mitarbeiter in einer Werkstatt herausgefunden haben, dass die durchschnittliche tägliche Produktionsrate pro Person 50 Stück eines bestimmten Produkts beträgt.

Wir könnten dann vielleicht in der Lage sein, dass die tatsächliche durchschnittliche Tagesproduktion des Produkts zwischen 40 und 60 der Beschäftigten in der Werkstatt liegt. Damit bieten wir eine Intervallschätzung an, innerhalb derer wir die tatsächliche mittlere Produktion der Bevölkerung erwarten. Je enger dieses Intervall ist, desto höher ist die Genauigkeit. Wenn wir zum Beispiel in der Lage wären, abzuschätzen, dass der Bevölkerungsdurchschnitt zwischen 45 und 55 statt 40 und 60 Produktionspreise liegen würde, hätten wir mehr Genauigkeit. Das heißt, wir würden jetzt mit größerer Genauigkeit oder Präzision schätzen.

Die Präzision ist eine Funktion des Variabilitätsbereichs in der Stichprobenverteilung des Stichprobenmittelwerts. Das heißt, wenn wir eine Reihe verschiedener Stichproben aus einer Grundgesamtheit ziehen und den Mittelwert jeder dieser Stichproben bilden, werden wir normalerweise feststellen, dass sie alle unterschiedlich sind.