Lisa
Eine der Möglichkeiten, um festzustellen, ob Sie eine "beantwortbare"
experimentelle Frage geschrieben haben, besteht darin, die Frage in Variablen zu reduzieren
(siehe Modul "Variablen").
In psychologischen Experimenten, über die in wissenschaftlichen Zeitschriften berichtet wird
, variiert die Form dieser
Fragen und/oder Hypothesen. Nehmen wir zum Beispiel zwei recht
einfache Variablen: Erregungsniveau und Testleistung. Lassen Sie uns zunächst
eine experimentelle Hypothese einer Frage gegenüberstellen:
- *Hypothese*: Ich sage voraus, dass Erregung und Testleistung
signifikant zusammenhängen werden.
- *Frage*: Welche Beziehung besteht zwischen Testleistung und
Erregung?
Eine andere Möglichkeit, zwischen experimentellen Hypothesen zu unterscheiden, besteht darin,
gerichtete und ungerichtete Hypothesen gegenüberzustellen. Eine Richtungshypothese ist insofern
spezifischer, als der Experimentator nicht nur vorhersagt, dass eine bestimmte
Beziehung existieren wird, sondern auch die Richtung dieser Beziehung.
Zum Beispiel:
- *ungerichtet*: Ich gehe davon aus, dass Erregung und Testleistung
signifikant zusammenhängen.
- *direktional*: Ich sage voraus, dass die Testleistung
mit zunehmender Erregung
abnimmt.
Schließlich können wir auch Hypothesen, die Kausalität implizieren, von solchen
, die relational sind, unterscheiden. Eine richtungs- und kausale Hypothese ist am meisten
Spezifische der bisher besprochenen. (Wir werden das Thema Kausalität
im Forschungsdesign in zukünftigen Lektionen viel detaillierter behandeln.)
- *relational*: Ich prognostiziere, dass die Testleistung
mit zunehmender Erregung
abnehmen wird. (Beachten Sie, dass alle bisherigen Beispielfragen/-hypothesen
relational waren).
- *kausal*: Ich sage voraus, dass Angst zu einer schlechten Leistung bei
Tests führt/führt
. (Wie wir in zukünftigen virtuellen Vorlesungen sehen werden,
ist ein strengeres Forschungsdesign mit bestimmten
Merkmalen erforderlich, um Kausalhypothesen
wirklich anzugehen
).
Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können wir uns diese verschiedenen Arten von
experimentelle Fragen/Hypothesen auf einem Kontinuum von am wenigsten
spezifisch/streng bis am spezifischsten und strengsten.
Je größer die Spezifität ist, desto geringer ist die Wahrscheinlichkeit, dass wir unsere
vorhergesagten Ergebnisse zufällig finden. Deshalb können wir beispielsweise
auf Forschungsergebnisse, die mit einer kausal-gerichteten
Hypothese konsistent sind,
sicherer sein als auf Ergebnisse, die mit einer
ungerichteten Hypothese konsistent sind
. Spezifischere und strengere Vorhersagen werden
häufiger in Bereichen verwendet, in denen bereits viel bekannt ist, während weniger
strenge Vorhersagen und Fragen häufiger in "explorativen"
Studien, in Bereichen, in denen viel nicht bekannt ist, verwendet werden.
Wir können uns diese Aspekte von Forschungsfragen und Hypothesen tatsächlich
als drei Variablen mit jeweils zwei Ebenen vorstellen, wie wir in den Variablen-
Tutorials besprochen haben
. Darüber hinaus können wir die Beziehung zwischen diesen
"Variablen" untersuchen, indem wir
sie in Form von zwei, zwei mal zwei (2 x 2) Matrizen betrachten.
Dies wird im Folgenden anhand von Beispielfragen und Hypothesen anhand der
beiden Variablen „Stress“ und „Gesundheit“ veranschaulicht
. Es ist jedoch nicht möglich,
für jede Zelle dieser Matrizen ein Beispiel aufzustellen, da es nicht möglich ist
, eine ungerichtete und kausale Hypothese aufzustellen
. Eine der Voraussetzungen
für die Feststellung von Kausalität ist die Direktionalität. Damit eine Veranstaltung
ein anderes Ereignis verursachen, muss das erstere dem letzteren zeitlich vorausgehen.
*Fragen*
relational
kausal
ungerichtet Stehen Stress und Gesundheit in Zusammenhang?
*kausale Hypothesen müssen gerichtet sein.*
gerichtet. Stehen Stress und Gesundheit in einem umgekehrten Zusammenhang, so dass die Gesundheit mit
zunehmendem Stress abnimmt? Führt erhöhter Stress zu einer
verminderten Gesundheit?
*Hypothesen*
relational
kausal
ungerichtet Ich sage voraus, dass Stress und Gesundheit zusammenhängen.
*kausale Hypothesen müssen richtungsweisend sein.*
richtungsweisend Ich prognostiziere, dass Stress und Gesundheit umgekehrt zusammenhängen, wie z
dass die Gesundheit mit zunehmendem Stress abnimmt. Ich prognostiziere, dass ein erhöhter
Stresspegel zu einer verminderten Gesundheit führen wird.
Alphonso
Forscher wählen die Richtungshypothese, weil diese ihnen helfen kann, die Hypothese zu beweisen oder neue Dinge zu finden.
Cristóbal
Forscher wählen eine direktionale Beziehung, weil sie die starke Beziehung zwischen zwei Variablen zeigt. Es zeigt auch die Richtung darin und der Forscher hatte eine bestimmte Richtung zum Forschen. Während ungerichtete nur die Beziehung zeigen. Weder negativ noch positiv.
Douglas
Forscher wählen eine direktionale Beziehung, weil sie die starke Beziehung zwischen zwei Variablen zeigt. Es zeigt auch die Richtung darin und der Forscher hatte eine bestimmte Richtung zum Forschen. Während ungerichtete nur die Beziehung zeigen. Weder negativ noch positiv.