Statistiken werden immer häufiger verwendet, da Unternehmen ihre Unternehmen weltweit weiter ausbauen. Mit den technologischen Fortschritten sind Unternehmen in der Lage, auf Zahlen zuzugreifen, die die Tatsachen widerspiegeln, wie bestimmte Bereiche ihres Unternehmens abschneiden und, was noch wichtiger ist, wie sie sich verbessern und effizienter werden lassen.
- Beispiele für Technologien zum Zusammentragen von Daten
MISs oder Management Information Systems sind eines der vielen Tools, mit denen Unternehmen die Verantwortlichen informieren, die wichtige Entscheidungen treffen und Strategien umsetzen, die das Unternehmen voranbringen sollen. Diese Systeme sammeln eine Vielzahl von Informationen aus jeder Abteilung und ihren Aufzeichnungen, die von Ausgaben, Umsatz, Gewinnen, Krankenstand der Mitarbeiter, Steuern und Sozialleistungen, Verkäufen, Produktpopularität, Werbekosten, Beschäftigungszahlen usw Informationen in Medien, die analysiert werden können.
Ohne die Fähigkeit, Trends und Prognosen in den Märkten zu erkennen, würden ganze Abteilungen in Unternehmen wegfallen. Wie sie sagen, „Wissen ist Macht“ und im Kontext konkurrierender Unternehmen wie Apple und Microsoft, ist vieles von dem, was sie erreicht haben, der Fähigkeit zu verdanken, erfolgreiche Geschäftsmodelle wie dieses zu implementieren, die mit Statistiken umgehen.
- Warum diese Fakten wichtig sind
Was an den einfachen Zahlen und Statistiken so wichtig ist, ist, dass sie die Realität auf eine Weise darstellen, die ein Einzelner nicht könnte. Statistische Fakten sind zumindest eine nähere Darstellung der Wahrheit, da sie von Mitarbeitern initiiert wurden, die spezifische Fragen zu sehr allgemeinen und spezifischen Bereichen stellten. Auf diese Weise bieten Statistiken Unternehmen eine völlig unvoreingenommene und objektive Perspektive. Sie missachten nicht die Meinungen der Menschen, sondern erkennen an, dass sie nur eine Perspektive repräsentieren. Statistiken sind jedoch eine kollektive Darstellung von Präferenzen, die in gewisser Weise gesammelt wurden, ohne dass der Einzelne erkennt, dass seine Entscheidung zur Analyse notiert wurde; was wiederum zur totalen Unparteilichkeit der statistischen Informationen beiträgt.