Argumentation basierend auf dem, was wir über eine Stichprobe wissen, die wir verwenden, um Schlussfolgerungen über die größere Zielgruppe zu ziehen?

Eine Stichprobe ist eine endliche Darstellung einer statistischen Gruppe, deren Eigenschaften verwendet werden, um Fakten über die gesamte Gruppe zu bestimmen. Wir müssen Inferenzstatistiken verwenden, um die Merkmale der Population durch Beobachtung der Stichprobe zu bestimmen. Diese Technik wird verwendet, wenn sie praktischer oder billiger ist als eine vollständige Volkszählung, aber die Verwendung von Inferenzstatistiken mit Gefahren verbunden ist.

Wenn Sie eine Stichprobe verwenden, muss die Stichprobe die Grundgesamtheit widerspiegeln, aus der sie stammt, aber die Stichprobe ist möglicherweise keine genaue Darstellung. Es können Stichprobenfehler auftreten, da die ausgewählten Einheiten nicht genau die gesamte Grundgesamtheit darstellen. Dies kann zufällig oder aufgrund von Verzerrungen bei der Auswahl der Stichprobe auftreten. In jedem Fall führt dies zu Rückschlüssen, die für die gesamte Population nicht genau sind. Eine Unterdeckung kann auftreten, wenn eine Gruppe der Gesamtbevölkerung aus der Stichprobe ausgeschlossen wird.

Es erfolgt keine Antwort, wenn ein Mitglied der Stichprobe nicht antwortet, beispielsweise bei einer Umfrage. Antwortverzerrungen können bei Interviews und Umfragen aufgrund des Verhaltens des Interviewers oder Stichprobenmitglieds oder aufgrund des Wortlauts einer Umfrage auftreten und zu irreführenden Antworten führen. Eine geschichtete Zufallsstichprobe kann verwendet werden, um Stichprobenfehler zu vermeiden. Dabei wird die gesamte Bevölkerung in Gruppen eingeteilt, die als Strata bezeichnet werden. Ein gleichberechtigtes Mitglied jeder Schicht wird dann verwendet, um die Stichprobengruppe zu identifizieren.

Die Stichprobengröße ist auch ein wichtiger Aspekt beim Ableiten von Statistiken. Eine zu kleine Stichprobe repräsentiert nicht die gesamte Grundgesamtheit. Eine zu große Stichprobe macht die Vorteile der Stichprobe zunichte. Der korrekte Stichprobenumfang basiert auf der Gesamtpopulation, dem Konfidenzniveau und dem Konfidenzintervall. Das Konfidenzintervall ist die Fehlerspanne, eine Plus- oder Minuszahl, die einen Bereich für die Ergebnisse angibt. Das Konfidenzintervall gibt an, wie oft der wahre Prozentsatz der Grundgesamtheit mit Ihren Ergebnissen übereinstimmt. In den meisten Fällen liegt das Konfidenzniveau bei 95 Prozent.

Argumentation basierend auf unserem Wissen über eine Stichprobe, die wir verwenden, um Rückschlüsse auf die größere Zielgruppe zu ziehen.