Daten und Informationen stehen in Beziehung zueinander, unterscheiden sich jedoch in vielerlei Hinsicht, insbesondere in ihrer Bedeutung. Hier sind fünf Beispiele, wie sie sich voneinander unterscheiden:
Wenn wir über Daten sprechen, handelt es sich um Fakten, die Menschen aufgrund ihrer Beobachtungen und Erfahrungen sammeln. Sie sind rohe Tatsachen, die die Leute sammeln. In der Zwischenzeit werden Informationen aus diesen Daten. Sie sind interpretierte Fakten auf der Grundlage der gesammelten Daten.
Die meisten Daten sind nur einfache Aufzeichnungen von Tatsachen oder Beobachtungen. Sie werden oft auf ein Blatt Papier geschrieben oder im Gehirn gespeichert. Auf der anderen Seite sind Informationen eher sachlicher Natur. Sie sind auch zuverlässiger, da sie durch Forschung unterstützt werden. Oft werden sie von Experten wie Wissenschaftlern und Forschern zusammengetragen.
Wenn wir über Daten sprechen, beziehen wir uns auf die Zahlen und Zahlen, die wir oft in unseren Mathematiklehrbüchern sehen. Sie kommen in Form von Grafiken, Zeitleisten, Brüchen, Dezimalzahlen, Verhältnis und Proportionen und vielem mehr. Aber sobald diese interpretiert und mit Bedeutung versehen sind, werden sie zu Informationen.
Tatsächlich haben Zahlen und Zahlen allein keine Bedeutung. Sie können dir nie etwas sagen, es sei denn, sie werden interpretiert und erklärt. Das sind Daten. Im Gegenteil, Informationen sind voller Bedeutungen. Es sind Daten, die erklärt oder interpretiert werden, um von Einzelpersonen verstanden zu werden.
Daten allein sind bedeutungslos. Was nützt es, sie zu sammeln, wenn Sie nicht wissen, worum es geht oder wofür sie stehen? Auf der anderen Seite sind Informationen etwas, das Sie leicht verstehen und verwenden können. Sie können viel von Informationen profitieren, da Sie sie in Ihrem täglichen Leben anwenden können.
Ein einfacher Unterschied zwischen Daten und Informationen besteht darin, dass Daten eine unverarbeitete Sache sind, während Informationen die verarbeiteten Daten sind, die eine gute Bedeutung haben. Zum Beispiel kann ein roher Reis als Daten bezeichnet werden, weil er nicht so gegessen werden kann, also ist der gekochte Reis die Informationen, die den Rohdaten (Rohreis) Bedeutung verleihen.
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